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今天一大早，Meta 便秀了一把「Llama 系列模型在开源领域取得的成绩」，包括如下：
距离 Llama 3.1 的发布（7 月 24 日）仅仅过去了一个多月，Meta 已经将上下文扩展到了 128k，增加了对 8 种语言的支持，并且 405B 参数量的 Llama 3.1 成为全球最强的开源大模型。
可以说，Llama 的成果要归功于开源的力量。目前围绕 Llama 已经形成了一个充满活力和多样性的 AI 生态系统，开发者拥有了比以往更多的选择和能力，初创公司和各种规模的企业都在使用 Llama 来构建 On-premises（指公司的本地数据中心内运行的软件、服务或系统。）。
可以说，开源已经成为 Meta 的 DNA。此前，Meta 创始人扎克伯克公开写信声明开源的好处：这将促进更有活力的 AI 开发生态，对普通用户、Meta 以及其他公司都有利。
7 月 24 日，在 Llama 3.1 发布的同时，扎克伯格也发了一封标题为「拥抱开源 AI：通往未来的必由之路」的公开信。
历时 18 个月，Llama 成长为开源模型标杆
自 2023 年 2 月首次亮相以来，Llama 只用了 18 个月便从单一的先进基础模型发展成为面向开发者的强大系统。到如今，借助 Llama 3.1，Meta 为开发者提供了一个完整的参照系统，使他们可以轻松创建自己的智能体，并通过安全工具帮助他们负责任地创建。
除了下载量的持续增长，Meta 还与 AWS、微软 Azure、Databricks、戴尔、谷歌云、Groq、NVIDIA、IBM watsonx、Scale AI、Snowflake 等公司合作，帮助开发者发挥模型潜力。
发布 Llama 3.1 后，Meta 的主要云服务供应商的 Llama 使用量显著增长。具体来说，从 2024 年 5 月到 7 月，按 token 计算的使用量翻了一番多。
从今年 1 月到 7 月，Meta 的主要云服务供应商每月对 Llama 使用量增长了 10 倍。参数量最大的 Llama 3.1 405B 也很受欢迎，据某云服务供应商 8 月的数据显示，用户数最高的是 Llama 3.1 405B。
Llama 3.1 发布后，拥有访问 Llama 权限的合作伙伴增长了 5 倍，Wipro、Cerebras 和 Lambda 等知名企业也将成为其中的一员。
开发者社区对 Llama 的偏好也日益增长。据专注于 AI 基准测试的独立网站 Artificial Analysis 的调查，Llama 是开发者们的首选排行榜上的第二名。
在 Hugging Face 平台上，Llama 已有超过 60,000 个模型变体，活跃的开发者社区正在根据自己的需求，对 Llama 进行细致的定制和优化，包括 AT&T、DoorDash、高盛、Niantic、野村证券、Shopify、Spotify、Zoom 等在内的行业巨头，以及 Infosys 和 KPMG 等专业服务领域的领军企业，都已经将 Llama 集成到内部系统中。
在企业服务中，Llama 系列已经有一些成功的用例。基于 Llama 3.1 知名咨询公司埃森哲构建了一个用于 ESG（环境、社会和治理）报告的定制大模型。他们期望，用上了 AI 之后，写报告的生产力能提高 70%，质量提高 20% 至 30%。
通过微调 Llama 模型，美国电信巨头 AT&T 在客户服务搜索响应上取得了接近 33% 的大幅提升。这一改进不仅降低了成本，还提升了业务效率。
随着 Llama 生态系统的不断壮大，Meta AI 的功能和接入点也在同步扩展。现在，用户可以通过 Instagram、WhatsApp、Messenger 和 Facebook 等应用直接体验 Meta 的智能助手。
Meta 也没忘记心心念念的「元宇宙」，Meta 还在开发头显 Quest 系列和智能眼镜 Ray-Ban Meta，正在朝着一个目标迈进：届时，一个全天候待命、知冷知热、提供情绪价值的 AI 助手将以可穿戴的形式主动融入你的日常生活，为你提供帮助。
与此同时，OpenAI 也亮出了自己的数据，每周有超过 2 亿人在使用 ChatGPT，相比去年 11 月的报告，ChatGPT 每周的活跃用户数约为 1 亿，仅过半年，这个数字就涨了一倍。
在 ToB 赛道上，OpenAI 也不遑多让，92% 的财富 500 强公司都在使用 OpenAI 的产品，更便宜、更智能的 GPT-4o Mini 推出后，API 的使用量翻了一番。
