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Ilge Akkaya
Ilge Akkaya 在 2019 年加入，现在是 OpenAI 一名工程师，专注于程序合成研究。Akkaya 博士毕业于 UC Berkeley。还参与过 GPT-4 的研究。
Ilya Sutskever
虽然 Ilya 在今年 5 月离开了 OpenAI，但还是出现在了 o1 的核心贡献者名单中。几天前，Ilya 新成立的公司 SSI（安全超级智能）刚完成 10 亿美元的融资，估值达到 50 亿美元。关于 Ilya 与 OpenAI 的故事，大家可以参考这篇文章「」，了解更多内容。
Jason Wei
Jason Wei 现在是 OpenAI 一名研究员，于 2023 年 2 月加入。此前，他从 2020 年到 2023 年担任 Google Brain 的研究科学家。Jason Wei 是思维链的提出者，并和 Yi Tay、Jeff Dean 等人合著了关于大模型涌现能力的论文，还参与过 GPT-4 研究。
Jonathan Gordon
Jonathan Gordon 于 2020 年加入 OpenAI，现在是 OpenAI 的一名研究科学家和团队负责人，主要研究大型语言模型，还参与过 GPT-4 的研究。此前，Gordon 博士毕业于剑桥大学。
Karl Cobbe
Karl Cobbe 早在 2018 年就加入 OpenAI，至今已经 6 年多了。他本科毕业于斯坦福大学，主要研究方向是人工智能和强化学习。曾参与过论文《Let’s Verify Step by Step》，这篇论文作者包括 Ilya Sutskever、John Schulman、Jan Leike 等知名大佬。
Kevin Yu
Kevin Yu 在 2022 年加入 OpenAI，现在为 OpenAI 一名研究员，他博士毕业于加州大学伯克利分校。
Lukas Kondraciuk
Lukas Kondraciuk 于 2022 加入 OpenAI，现在是一名研究员。此前，他还任职于谷歌、英伟达。本科和硕士均毕业于华沙大学。还参与过 GPT-4o、GPT-4 的研究。
Max Schwarzer
Max Schwarzer 于 2023 年 11 月加盟 OpenAI， 致力于提升机器学习系统的能力。他毕业于蒙特利尔大学，曾是约书亚・本希奥（Yoshua Bengio）建立的 Mila 实验室的博士生，专注于强化学习和自监督学习领域的研究。
Mostafa Rohaninejad
Mostafa Rohaninejad 在 2023 年 10 月加入了 OpenAI，成为 AI 科学家（AI Scientist）团队的一员。他是元学习领域知名的 SNAIL 架构的二作，详情可以参见机器之心此前的报道：入门 |。他在加州大学伯克利分校获得了学士和硕士学位。加入 OpenAI 之前，他曾就职于工业机器人公司 Covariant，BAIR 实验室。同时，他还是一名举重运动员。
Noam Brown
Noam Brown 在 2023 年 6 月入职了 OpenAI ，现在是一名专注于多步推理、自我博弈和多智能体 AI 的研究员。他在今年五月刊发的新论文「The Update-Equivalence Framework for Decision-Time Planning」提出了一种新搜索方法，解决了模型长路径搜索的问题，有人猜测 OpenAI o1 采用了类似方法。
此前，他是 Meta FAIR 的一员，主导了曾火遍一时的 CICERO 项目。这是第一个在策略游戏《Diplomacy》中达到人类水平表现的 AI，可以参阅机器之心此前的报道：。
随后，他开发了第一个在无限注德州扑克中击败顶尖人类选手的 AI：Libratus 和 Pluribus。Libratus 获得了马文・明斯基奖，以表彰其杰出成就。Pluribus 登上了《Science》杂志封面，并入围了 2019 年《Science》杂志年度突破奖。机器之心也曾详细报道过 Libratus 和 Pluribus。
拓展阅读：
加入工业界之前，他在卡内基梅隆大学获得了计算机科学博士学位。更早之前，他就任于联邦储备委员会的国际金融市场部门，专注于金融市场中的算法交易研究。
在推特上，有人怀疑Noam Brown是新模型的领导者，但他澄清说自己不是，并表明该项目是团队协作的产物。
Shengjia Zhao
Shengjia Zhao 于 2022 年 6 月加入，现在是 OpenAI 的一名研究科学家，主攻 ChatGPT。他是 ChatGPT、GPT-4、GPT-4o mini 的作者之一 。他的主要研究方向是大语言模型的训练和校准。此前，他本科毕业于清华大学，博士毕业于斯坦福大学。
Trapit Bansal
2022 年，Trapit Bansal 加入 OpenAI 成为了一名研究员，直接对接 Ilya Sutskever。他是马萨诸塞大学阿默斯特分校的计算机科学博士，主要研究机器学习和自然语言处理。他关于元学习（meta-learning）的研究获得了 2018 年 ICLR 的最佳论文奖，他的多篇论文也曾入选 EMNLP、ACL Oral。
Vineet Kosaraju
Vineet Kosaraju 在 2020 年就已加入 OpenAI，是数学生成团队（Mathgen）的一员。他在斯坦福大学完成了计算机科学的学士和硕士学位，主要研究计算机视觉与自动驾驶技术。他是现在流行的大模型能力测试集 GSM8K 的作者，是大模型可以搜索网页并产出回答的 WebGPT 技术的开发者，也是大名鼎鼎的《Let’s Verify Step by Step》论文二作。
Wenda Zhou
Wenda Zhou 于 2023 年 7 月入职 OpenAI，在此之前，他曾就职于纽约大学等机构。他本科毕业于剑桥，博士毕业于哥伦比亚大学，曾在 NeurIPS、ICLR 等顶会发表多篇论文。
他的研究兴趣集中在高维统计学、压缩感知和深度学习领域。最近，他在探索机器学习在不同情境下的应用，比如数据压缩和化学。
以上介绍的是基础贡献者，完整的「推理研究」部分的名单如下：
推理技术安全贡献者
在「推理技术安全」版块，OpenAI 列出了与新模型相关的贡献者。除了 Lilian Weng，里面还有很多其他华人科学家的身影。其中担任领导职位（o1 Safety Leads 和 Safety Leadership）的包括：
Jieqi Yu
Jieqi Yu 是 OpenAI 的工程经理，2023 年 8 月加入 OpenAI。
她本科毕业于复旦大学，期间曾在香港科技大学短暂交流，2012 年在美国普林斯顿大学拿到电气工程博士学位。
在加入 OpenAI 之前，她在 Facebook 工作了 12 年（包含实习）。
Kai Xiao
Kai Xiao 是 OpenAI 的机器学习工程师，在麻省理工学院获得学士学位，随后获得计算机科学博士学位。
他在个人资料中写道，「我的博士研究主要集中在稳健可靠的机器学习方面。我有兴趣了解当前机器学习实践造成的 bias，包括我们对模型架构、训练算法和数据集的选择。此外，我还想开发一些方法，让模型更稳健地应对这些不必要的 bias。我希望，通过识别和修复这些 bias，机器学习可以为现实世界的部署做好更充分的准备。」
过去的几年，他曾在微软研究院、Deepmind、Citadel、DE Shaw、A9 和 Jane Street 实习，并于 2022 年 9 月加入 OpenAI。
Lilian Weng
Lilian Weng，中文名翁丽莲，是 OpenAI 安全系统团队负责人。
她本科毕业于北京大学信息系统与计算机科学专业，曾前往香港大学进行短期交流，之后在印第安纳大学布鲁明顿分校（Indiana University Bloomington）获得博士学位。
她 2018 年加入 OpenAI，参与了 GPT-4 项目的预训练、强化学习 & 对齐、模型安全等方面的工作。
正如前面所说，她的博客深入、细致，具有前瞻性，被很多 AI 研究者视为重要的参考资料。机器之心报道过的博客包括：
「安全」部分的完整名单如下：
参考链接：
