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9 月 17 日，领先的细胞编程和生物安全平台Ginkgo Bioworks公司宣布了两项新产品，将助力制药和生物技术公司更容易开发新药，这是在去年与Google Cloud宣布的合作伙伴关系的基础上推出的。
与 Google Cloud 合作构建的蛋白质大型语言模型 (LLM)，是业内首创之一，它将使个人研究人员和企业公司能够利用 Ginkgo 私人数据的见解开发药物。
其次，Ginkgo 正在推出其模型 API，这是一种强大的工具，旨在将生物 AI 模型直接带给机器学习科学家。该 API 现已在 Ginkgo 网站上公开发布，企业公司很快就能访问基于蛋白质的 LLM Google Cloud 的 Vertex AI Model Garden。
Ginkgo Bioworks 推出基于 Google Cloud 技术构建的新型蛋白质 LLM 和模型 API。
Ginkgo Bioworks 首席执行官Jason Kelly：「我很高兴看到社区在这些模型和我们的 API 的基础上进行构建。AA-0 是我们发布的第一个基于 Ginkgo 专有数据进行训练的模型，我们将其开放给数据科学家和生物信息学家，以便他们可以在此基础上构建新的模型和应用程序。我们相信，Tokens 的低成本和我们其他对客户友好的条款（例如没有版税），以及我们承诺不重复使用客户数据，将允许用户构建工具，例如调用我们的蛋白质生成 API 的迭代蛋白质设计程序或使用我们的嵌入 API 来计算聚类算法的特征。」
这些新产品展示了 Ginkgo 如何以新的方式支持生命科学行业，帮助他们改善和加速药物开发过程。
Ginkgo 的第一个模型——ginkgo-AA-0-650m，是一个基于 20 多亿个专有 Ginkgo 蛋白质序列进行训练的大规模模型。
模型详情：
Google Cloud 战略产业副总裁 Chris Sakalosky 表示：「Ginkgo 的新蛋白质 LLM 和开放 API 标志着在使先进的 AI 工具可用于药物发现和生物研究方面迈出了重要一步。通过利用 Google Cloud 的基础设施和 AI 功能，Ginkgo 正在帮助企业和个人科学家加速他们的工作并推动生命科学领域的创新。Ginkgo 在使尖端 AI 模型的访问变得民主化方面处于领先地位，为使用 Ginkgo 平台的制药公司增加了价值，并最终帮助人们过上更健康的生活。」
Ginkgo 正在开发多种模型，涵盖语言建模和条件设计扩散等机器学习方法。Ginkgo 的第一个蛋白质语言模型版本将支持两种用例：
在接下来的一年里，Ginkgo 将推出更多模型并扩展 API 的功能，构建一套强大的工具，让科研人员能够使用最新的机器学习方法解决药物发现、合成生物学、基因组学等领域的复杂问题。
Ginkgo AI 总经理 Ankit Gupta 说：「灵活性就是一切。除了我们的第一个专有模型（利用 Ginkgo 的独特数据集）之外，您还可以访问 ESM2 等公开可用的模型。这意味着您可以通过一个简化的平台探索和试验不同的方法。我们还致力于让高级机器学习工具变得触手可及，这就是我们的 API 提供具有竞争力的价格和免费套餐的原因。
我们已经制定了成本结构，让您可以轻松参与、试验并获得预测，而不必担心高昂的费用。我们的初始模型将有一个免费套餐，我们的介绍价格约为 0.18 美元/million tokens。这意味着对于含有约 500 种氨基酸的蛋白质，用户应该能够以大约 10 美分的价格获得 2000 个序列的预测。在生成生物学时代，工程师一次设计数千到数百万个序列，我们希望通过巨大的计算规模来实现它们。」
关于 Ginkgo Bioworks
Ginkgo Bioworks 是领先的细胞编程水平平台，提供灵活的端到端服务，解决食品和农业、制药、工业和特种化学品等不同市场组织面临的挑战。Ginkgo Biosecurity 正在构建和部署全球领导者预测、检测和应对各种生物威胁所需的下一代基础设施和技术。
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