英伟达 GTC 大会不仅有 AI 芯片,还有 AI for Science

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英伟达 GTC 大会不仅有 AI 芯片,还有 AI for Science

编辑 | 萝卜皮

北京时间 2024 年 3 月 18 日上午,NVIDIA 在 GTC 大会的媒体吹风会上透露,NVIDIA 有众多 AI for Scinece 领域的战略内容在布局,包括健康医疗、生命科学、物理学、地球科学等多个 AI 交叉领域。

系统的集成与合作

全球云服务提供商(CSPs),如 AWS 和Microsoft Azure,正在整合 Nvidia 的 Nims(神经建模系统)和Nvidia Healthcare 相关的微服务到自家平台,提供诸如医疗基因组学、医疗成像等高级健康数据分析服务。

例如,AWS 将在下周宣布将其健康服务中直接集成 Nvidia Nims,并在 Azure 的 Stagemaker 以及与微软合作的高性能计算集群(HPC)中使用 Nvidia Nims。

英伟达 GTC 大会不仅有 AI 芯片,还有 AI for Science

医疗 AI 边缘计算平台

Nvidia 与医疗设备制造商如 Medtronic 和 Johnson & Johnson 合作,推动 AI 在手术等医疗场景的大规模应用。Johnson & Johnson 与 Nvidia 正共同致力于,将 AI 技术扩展至全球 80% 以上手术室的实践操作中。

生命科学的应用

在生物、成像和基因组学等领域,Nvidia 将为医疗和生命科学行业提供更多生成式 AI 的能力,未来几个月内会将 Nvidia Nims 整合到这些应用场景中。

物理世界中的AI连接

Nvidia 正通过三个平台(DGX AI 系统平台、Omniverse 平台进行物理基础模拟,以及机器人制造平台 Isaac)全面赋能实体世界的 AI 应用。

Omniverse 平台在物理基础模拟方面的进步,可以帮助重工业企业在面临劳动力短缺、供应链制约和地缘政治压力时,通过创建数字孪生体来设计、模拟、建造、运营和优化其资产和流程,助力提高运营效率并节省大量成本。

数字孪生体将成为机器人的诞生地及 AI 训练场所,尤其是强化学习和大型语言模型训练所需的人类反馈环节,从而确保在虚拟世界中学习的 AI 能够在现实物理世界中执行任务。

英伟达 GTC 大会不仅有 AI 芯片,还有 AI for Science

地球和气象科学计算突破

针对气候变化和天气预测这一重大科研挑战,Nvidia 推出了 Nvidia Earth 2 平台。这是一个用于交互式高分辨率气候与天气预测的云端平台,旨在帮助政府机构、气象预报员和预测机构加快天气预测的速度和精确度。

该平台提供了包括 AI-as-a-Service、加速仿真-as-a-Service 和可视化-as-a-Service 在内的服务,其中 AI 服务采用了开创性的千米尺度生成式 AI 扩散模型,相比当前数值天气预测方法,运算速度提升 1000 倍,能源效率提高 2000 倍。

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国家级 AI 创新中心

丹麦的 Novo Nordisk 基金会正在与 Nvidia 合作建立一个国家级别的主权 AI 创新中心,该中心将聚集来自学术界和产业界的研发人员,重点推动生成式 AI 在药物研发、医疗以及其他社会科学研究中的应用。

他们将构建一台名为 gafion 的超级计算机,基于 Nvidia DGX 超级架构,配备高规格 GPU、量子计算和InfiniBand 网络技术,用于支撑大规模 AI 计算需求。

结语

总之,Nvidia 正在 AI for Science 领域不断深耕,通过硬件和软件解决方案,推动AI技术在生物科学、医疗影像、基因组学等多个细分领域的实际应用;并在宏观层面上参与国家级科研设施的建设和技术创新;同时,助力解决全球气候变化等重大科研问题。

文章来源:https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-03-19-6

正文完
 
yangyang
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