共计 2713 个字符，预计需要花费 7 分钟才能阅读完成。
「我们的 AI 业务继续加速发展，我们有望在下半年通过 Instinct、EPYC 和 Ryzen 处理器的需求实现强劲的收入增长。生成性 AI 的快速进步在每个市场都驱动了对计算需求的增长，为我们在整个业务中提供领导 AI 解决方案创造了重大增长机会。」苏姿丰称。
值得注意的是，最近部分投资者越来越谨慎，之前对 AI 支出的兴奋，开始让位于对基础设施可能无法快速获得回报的担忧。
对此，苏姿丰淡化了人们对 AI 基础设施军备竞赛放缓的担忧，并表示客户仍然渴望抓住 AI 热潮的机会，她称「对人工智能投资的总体看法是：我们必须投资——人工智能的潜力如此巨大」「投资周期将继续保持强劲」。
不过，AMD 的 AI 芯片销售收入与英伟达的份额还有不小的差距。英伟达也在数据中心方面不断创下记录，最近一个财季数据中心部门的销售额就能达到约 200 亿美元，大部分收入为 AI 芯片，对比看 AMD 这部分仅有 28 亿美元。
追赶英伟达之路
伴随 AI 热潮的一个业内流行观点是，AI 芯片是半导体行业中的新重点，而 PC 销售——传统的半导体处理器销售驱动力——则在下滑。
去年差不多同一时间，AMD 首席执行官苏姿丰就对外表示，AI 是其公司「最大和最具战略性的长期增长机会」。
「我们认为数据中心 AI 加速器市场将从今年的约 300 亿美元，以超过 50% 的复合年增长率，增长到 2027 年的超过 1500 亿美元。」苏姿丰如此预测。
在 AI 芯片市场，英伟达目前是毋庸置疑的霸主，控制着 70% 至 95% 的市场份额。AMD 能做的，是发布对标的新产品，来提升其在 AI 市场的存在感。
AMD 去年底推出了 AMD Instinct 系列的旗舰产品 MI300X，这是该公司最先进的 AI GPU，对标英伟达的 H100，被视为对英伟达主导地位的挑战。苏姿丰曾称，微软、Meta、甲骨文、戴尔和联想等客户都已经开始采用 AMD 的 MI300X。
该芯片提供了比竞争对手更大的内存容量，达到 192GB，声称可以减少某些任务所需的 GPU 数量，从而可能使 AMD 成为更具成本效益的选择。相比之下，H100 支持 120GB 的内存，因此需要更多 GPU 来运行推理。
AMD 将直接 MI300X 与英伟达 H100 进行对比 ｜图片来源：AMD
购买足够的英伟达芯片来构建 AI 系统的价格可能会高得惊人。例如，有机构曾计划斥资 2000 万美元购买 256 块 英伟达 GPU，而这些 GPU 只能用于构建其中一台小型计算机。
而 AMD 在定价方面目前更具进攻性，主打提供更好的「性价比」，尤其在中端市场。这一策略帮助 AMD 吸引了一些注重预算的消费者。在相同性能水平下，AMD 的 AI 芯片通常价格更低。
云服务提供商和芯片制造商之间，各有各的合作，AMD 现在给自己打造的一大卖点也是划算。今年微软发布了新的 Azure ND MI300X V5 实例，该实例主打为 GPT 工作负载提供领先的「性价比」。
而且英伟达的供给目前难以满足全部市场需求，如果越来越多开发人员和服务器制造商将 AMD 的 AI 芯片作为英伟达产品的替代品，这将为这家主要以传统计算机处理器闻名的芯片制造商带来机会。
但有些英伟达的忠实拥趸认为，价格和价值仍是两码事。当英伟达继续将价格推向新高时，选择 AMD 似乎是合理的，但如果追求的是最佳性能和最新技术，英伟达依然是目前的首选。
历史上，AI 开发人员倾向于选择英伟达芯片的其中一个原因是其拥有 CUDA 软件包，可以让他们访问芯片的核心硬件功能，还有英伟达强大的综合生态系统，包括硬件、软件和专业计算解决方案，这种集成方法使得竞争对手难以取代英伟达的地位。
AMD 也有自己的 AI 芯片软件，称为 ROCm。「虽然这是一个旅程，但我们在构建一个强大的软件堆栈方面取得了非常大的进展，该软件堆栈可以与开放生态系统中的模型、库、框架和工具一起使用，」AMD 总裁 Victor Peng 如此称。
英伟达因其 H100 芯片获利颇丰，现在每年都会推出新的 AI 芯片，加速研究和开发，以保持领先地位。
AMD 也计划每年推出新的 AI 芯片，并在财报会议上重申，第四季度将推出 MI325X，2025 年将推出 MI350，并计划在 2026 年推出 MI400。苏姿丰称，MI350 应当能够与英伟达的 Blackwell 比起来「非常有竞争力」，英伟达在推出 Blackwell B200 GPU 时称它是目前「世界上最强大的 AI 芯片」，并已于今年 3 月开始向买家提供样品。
尽管 AMD 的新产品能否真正满足市场需求，还需市场检验，AMD 在 AI 技术上的持续投资和新产品发布表明，它在挑战英伟达的主导地位方面是认真的。
AMD 正在持续加码软件和硬件端的收并购。自几年前收购赛灵思启动 CPU+GPU+FPGA 模式后，AMD 进一步布局 AI 软件领域，去年收购了 AI 软件公司 Mipsology 和 Nod.ai，前不久又宣布将斥资约 6.65 亿美元收购 AI 初创公司 Silo AI。
除此之外，过去一年里，AMD 还陆陆续续向十几家 AI 公司投资超过上亿美元，以扩大其 AI 生态系统，推广其计算平台。
当然，投资也有成本，AI 投资的增加可能在短期内给 AMD 带来利润压力。整体而言，投资者对 AMD 的前景看法不一，有部分人认为，虽然 AMD 在 AI 产品方面的增长潜力亮眼，但游戏和嵌入式市场持续面临的挑战可能会影响其整体增长。
还有投资者担心整个大环境的 AI 交易或许「已经到头」，少数云计算提供商和大型科技公司在 AI 芯片上已经烧了太多钱，并过快建设了过多的基础设施，但相应的回报却「还没到账」。
最近一个月英伟达的股票也遭遇抛售，从 6 月份创下的历史高位回调，摩根士丹利将其归为五个主要原因——支出计划、竞争、出口管制、供应链担忧和估值担忧——但表示，「盈利环境可能会保持强劲，不仅对英伟达，对整个 AI 产业都是如此。」
不过，微软计划明年在 AI 基础设施上投入更多资金，这家巨头在第四财季的资本支出为 190 亿美元，其中约 60% 用于硬件，还暗示其昂贵的基于 GPU 的服务器正在看到投资回报。这对英伟达和 AMD 来说属于好消息，他们可以从大型科技公司的增加投资中受益。
但最大收益者仍然是霸主英伟达，甚至连 AMD 的 AI 芯片财报业绩表现亮眼本身，在市场上也成了提振英伟达股价的其中一个信号，因为它平息了一些人对 AI 交易可能已经结束的担忧。英伟达还没发布自己的财报，但在 AMD 业绩发布后，加上一些地缘政治因素，英伟达的股价就飙升逾 10%，一夜之间市值又增加 3000 多亿美元，AMD 自身涨的都没这么多。
英伟达并不是唯一一家为人工智能制造 GPU 的公司，除了 AMD 在内的各大芯片制造商，还有筹谋自研芯片的谷歌、微软、亚马逊等大型云计算巨头，都在盯着这块蛋糕。
现在的情况是，在 AI 芯片市场，大家都「遥遥落后」于英伟达，而 AMD 可能希望与英伟达在跑道上碰下面。
