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不过，在和参加 ChinaJoy 的游戏开发者交流后，笔者发现，目前，在游戏开发的流程中，AI 图片生成的能力，已经广泛地进入了游戏开发的流程中，无论是在独立开发群体的小团队中，还是在更大的厂商中。
一位独自一人开发了近四十款游戏的独立开发者向极客公园表示，目前 AI 生图的服务，应用到游戏开发中，已经非常成熟了。「一次生 4 张图，同时可以让 AI 运行 40 次生图，那就是一百六十种方向。我可以很容易地选取一个方向继续开发。」
进行游戏开发教学的参会者方言也表示，现在都会教游戏开发者进行 AI 生图，以提升游戏开发的效率。
另一个被广泛应用的 AI 辅助，是 AI 代码编写。一位独立游戏开发者提到，他原本有游戏项目研发经验，但是并不会写代码。而有了 AI 代码的辅助之后，他一个人和 AI 死磕，也写出了自己的游戏。「这是不是也算半个 AI 游戏了！」他笑道。
网易蛋仔派对的游戏负责人也分享了 AI 生成工具帮助其用户更容易地创建出了新的关卡，为游戏增加更丰富的内容。
游戏开发者普遍表示，未来更期待能够应用 AI 的方向，是 AI 视频生成和 AI 3D 生成。
开发者将 AI 生图和 AI 视频比较：「AI 视频生成还是不太可控。有的时候生成的前半段是想要的样子，但是后半段，视频里的内容就变形了。而且 AI 图片生成，可以一次性生成一百六十张图。AI 视频就不行了，普遍生成一个视频都要等很久，而且也不能多条线同时生成，而是得一直排队等待生成完毕才能生成下一条视频。」
AI 3D 生成则是另一个令人期待的领域，目前将 AI 3D 生成的模型直接应用到游戏生产管线中，尚有一些无法克服的问题。不过，育碧中国团队的研发工程师应治表示，目前，AI 生成 3D 模型贴图的技术目前相对成熟，相对于 3D 模型的生成，贴图生成将更早地应用于游戏开发流程中。
对游戏玩法上的创新 局限于对话体游戏
在大模型技术加入游戏的畅想中，一个常见的畅想是让 AI 接管游戏的故事线——游戏的剧本原本需要写长长的故事线分支，而未来，游戏的走向完全由 AI 接管，NPC 也直接由大模型对话接手。
不过，在此次 ChinaJoy 上，在与游戏开发者进行交流后，我们得到的感受是，这样的未来模式，仍然不是很成熟。一方面是很多游戏仍然是 3D 游戏，因为素材本身要提前开发，肯定要对剧情有一定的控制。而另一方面，AI 大模型的能力本身也并不稳定，接管一款游戏的整个故事线还是很难的。
在这样的限制下，我们看到，目前的 AI 原生游戏，在对游戏玩法的创新上，仍然更多地局限于对话类游戏中——如之前爆火的哄哄模拟器，AI 扮演判断游戏是否通关的 NPC，而人类靠聪明才智，对话通关。游戏本身的界面大部分为 2D，或者甚至只有一个对话框。
不过即使是在这样的限制条件下，我们仍然看到了几款有一定游戏性的有趣的 AI 原生游戏。
如独立游戏 1001 Nights，以童话故事一千零一夜为背景，进行了重新的剧本设定。玩家扮演给国王讲故事的可怜新娘，但国王不知道的是，新娘其实有将言语化为现实的能力。玩家需要讲出一个连贯的故事，在不能惹怒国王的情况下，绞尽脑汁，在故事里植入自己想要的武器，最终通过讲述，将武器化为现实，打败残暴的国王。
1001 Nights 游戏界面 武器卡片是 AI 图像生成 ｜ 视频来源：现场拍摄
另一款独立游戏言灵计划，设定为自然语言驱动的对战游戏。攻防双方要编出离谱的攻击方式，驱动双方的小精灵对战。而由 AI 评判对战双方谁的攻击更离谱，攻击是否可以被对方的离谱解法化解。据说在测试过程中，已经有许多玩家十分沉迷这款基于胡编乱造的对战游戏，平均游玩时间三十分钟。
在 ChinaJoy 上，我们看到 AI 对话类游戏已经相对成熟。不少游戏开发者也在此次展会上寻求了解相关信息。
智谱 AI 公司也参与了此次 ChinaJoy 的参会，其游戏行业拓展人员告诉极客公园，ChinaJoy 峰会期间，许多游戏开发者前来咨询相关的 AI 技术能够如何与自己的游戏相结合。而此次他们主推的产品，就是其负责角色扮演的超拟人大模型。
而这也与我们观察到的行业现象一致：触觉更灵敏的公司，已经开始做对话体娱乐 app 出海了。
前几日有新闻表示，MiniMax 去年推出的娱乐对话应用 Talkie 今年以来美国市场累计下载 380 万次，在 AI 应用中排名第四。而 ChinaJoy 会议上，也有日本 FreakOut 公司表示，生成式 AI 的娱乐应用，正在瓜分游戏市场的使用时长。
