AI在用 | 三步速成AI美女,又被AI一秒打回原形

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以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式,但绝大部分人依然不知道该如何使用。

因此,我们推出了「AI在用」专栏,通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例,来具体介绍AI使用方法,并激发大家思考。

我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。

真・《黑镜》降临。

周六,机器之心发布了的报道。

在这篇报道中,一位带着谷歌工作证的小姐姐登上 TED 进行演讲,还时不时与现场观众互动,不过唯一的问题是:她不是人!

AI在用 | 三步速成AI美女,又被AI一秒打回原形

它是由最新的 AI 生图模型 FLUX 和 Runway Gen-3 Alpha 联手打造的。

这一下子火遍全网,网友们纷纷上手体验。

X 博主@levelsio 制作的 100% AI 生成的 Youtuber。

AI在用 | 三步速成AI美女,又被AI一秒打回原形

视频链接:

还有网友生成的各式各样的 AI 美女:

AI在用 | 三步速成AI美女,又被AI一秒打回原形

视频链接:

今天,我们就来复刻一下这个操作流程,制作一个足够以假乱真的 AI 网红。

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AI 小姐姐登上 TED

制作一个真假难辨的 AI 小姐姐动态视频,三步走:

AI 生成小姐姐 + 让图片动起来 + AI 配音。

我们首先使用 AI 生图工具 FLUX 制作小姐姐演讲的图片。

FLUX 链接:

提示词我们也备好了:

A captivating young woman with long hair is captured mid-speech, exuding confidence and charm. Her bright, expressive face is accentuated by a subtle smile, and her piercing green eyes sparkle with intelligence. She holds a sleek, black microphone in her right hand, wearing a fitted, navy blue uniform with a low-cut neckline and shimmering patterns. A green lanyard with badges, featuring 'Google' logos, hangs around her neck. The scene is set against a blurred background with a white banner containing logos and text, suggesting a professional or conference setting. Her poised demeanor and alluring smile convey intelligence, confidence, and subtle sensuality.

中文提示词:一位迷人的长发年轻女子在演讲中被捕捉到,散发着自信和魅力。她明亮、富有表现力的脸被微妙的微笑所突出,她那双锐利的绿眼睛闪耀着智慧。她右手拿着一个光滑的黑色麦克风,穿着合身的深蓝色制服,低胸领口和闪闪发光的图案。她的脖子上挂着一个绿色的标牌,上面有 “Goole” 的标志。这个场景是在一个模糊的背景下设置的,上面有一个白色的横幅,上面有商标和文字,暗示着一个专业或会议的环境。她泰然自若的举止和迷人的微笑传达出智慧、自信和微妙的性感。

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然后,我们使用可灵,上传图片,输入提示词:小姐姐正在演讲,由此让图片中的小姐姐动起来。

可灵链接:

看效果:

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视频链接:

为了让视频更加逼真,我们还可以加点配音。我们使用的工具是 Sync。

Sync链接:

不得不说,这款应用可太「神仙」了,操作简单还免费。

只需上传视频,输入文本或者上传一段音频,静待几分钟就能得到一段效果相当丝滑的配音视频。

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上效果:

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视频链接:

当然,我们也可以使用另一款 AI 对口型应用 ——Hedra,玩法与 Sync 类似。(查看详情,请移步:)

Hedra 链接:

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看效果:

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视频链接:

我们又用同样的套路制作了几位 AI 美女:

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视频链接:

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用 AI 打败 AI

更有意思的,有网友搞了个赛博照妖镜,可以一招把 AI 打回原形。

工具链接:

其原理就是,提高图片饱和度,并仔细观察麦克风的斑点和牙齿,就能检测图像是否由 AI 生成。

例如,在这款工具的鉴别下,谷歌演讲小姐姐露出一口鬼魅般的牙齿。

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而另一场 TED 演讲的真实图像中,演讲者的牙齿区域没有出现不自然的斑点,并且在色彩的一致性上表现得更为协调。

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这款识别 AI 图像的工具出自 Claude 之手,人人免费可用。

据悉,它直接在原始图像数据上编写了饱和度代码,甚至没有使用任何外部库。

完整源代码如下:

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我们也去体验了一番,只需上传一张图片,然后将饱和度拉到最大值,就能看到 AI 生成图像中的 bug。

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不过,它也并不完全可靠。

比如 X 博主 @deedydas 的真实照片被网友拿去测了一下,竟然显示是 AI 生成的。

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这小哥解释称,如果是经过 JPG 格式压缩的真实图片,也可能会出现色彩断裂的现象。

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工具链接——

FLUX链接:

可灵链接:

Sync链接:

Hedra链接:

识图工具链接:

以后我们会带来更多好玩的AI用例,也欢迎大家进群交流。

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正文完
 
yangyang
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