免费GPU算力资源平台

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1. 免费平台

1.1 九天 · 毕昇(⭐⭐⭐⭐⭐)

目前最推荐的深度学习平台(中国移动)，个人认为要优于Google Colab和Kaggle平台。

注意：新用户直接注册，只赠送500算力豆。

1. 算力资源

该平台以算力豆作为算力货币，提供三种算力资源：

1. 普通CPU(cpu核心数：2， 内存： 8G)：每小时消耗1个算力豆
2. CPU (核心：1， 内存：8G) + Tesla V100 (32GB)：每小时消耗5个算力豆
3. CPU (核心：2， 内存：32G) + Tesla V100 (32GB)：每小时消耗20个算力豆

显卡信息如下

2. 存储空间

平台免费提供200GB的存储配额，其中包括：数据集、训练的模型以及其它文件。

3. 最大的优势

可以持续训练，直到算力豆消耗完毕为止，不用时刻保持页面打开，无需担心超过12h后，训练关闭的现象。

平台提供两种操作方式：Jupyter和VSCode，可以使用终端，非常方便。

1.2 Kaggle平台(⭐⭐⭐⭐)

Kaggle作为一个竞赛网站，为每一位用户（以注册的手机号码为Key）每周提供30小时左右的GPU资源。

1. 算力资源

1. 普通CPU(cpu核心数：2， 内存： 16G)：无限制
2. CPU (核心：1， 内存：16G) + Tesla P100 (16GB)：每周30小时
3. TPU：每周20小时

2. 存储空间

当模型训练时，限制使用的存储空间为$20GB$，其中包括下载的数据集、训练保存的模型以及其它文件。

可以制作自己的数据集（没有大小要求），训练的时候下载即可。

3. 优势

相对于 Google Colab：

1. 显卡是P100，普通的Colab是K80。
2. 可以持续12h不间断训练，无需保持页面打开或其它操作。

1.3 Google Colab(⭐⭐)

不订阅Colab Pro，Colab Pro+的显卡是K80，怎么说呢，不如不用

2. 收费

2.1 飞浆BML(⭐⭐⭐)

这是百度的算力平台，与paddle不同，这个支持多种框架 pytorch、tensorflow等。

1. 算力资源

1. 普通CPU(cpu核心数：2， 内存：8G)：无限制
2. CPU (核心：8， 内存：32G) + Tesla V100 (32GB)：前50h免费，后续1小时30￥

注：根据百度账号判定用户，而不是跟Kaggle一样是根据手机号码。所以，可以注册多个百度账号来白嫖。

2. 存储空间

暂时没有看到存储空间限制

3. 优势

主要优势就是前50h免费使用8核CPU + 32GB + V100 32G

2.2 AutoDl(⭐⭐)

总结