团队开发了一种准确而有效的实空间重构方法（real-space reconstruction），将 DeepH 方法从原先仅支持原子基组推广至适用于平面波基组

韩国首尔大学（Seoul National University）的研究人员扩展了混合方法的适用性，用于解决多体物理学中的挑战，例如预测给定哈密顿量的基态性质以及对量子相进行分类。

单智能体更简单、更易于维护。

之前还是一个小透明，现在立马变成下一个 ChatGPT。

最近，ByteDance Research 的第二代机器人大模型 —— GR-2，终于放出了官宣视频和技术报告。

AI 非常擅长发现模式并进行预测。现在，微软研究人员正在尝试将「基础模型」应用于科学领域。

随着大规模语言模型的快速发展，如 GPT、Claude 等，LLM 通过预训练海量的文本数据展现了惊人的语言生成能力。

这一切意味着什么？

2024年诺贝尔化学奖授予了David Baker、Demis Hassabis、John M. Jumper三位科学家。

在人工智能领域掀起巨浪的 OpenAI o1 模型发布三周后，一支由高校年轻研究者组成的团队今天发布了题为