AI智慧秀 化学逆合成SOTA!上海交大团队提出SMILES对齐技术实现高效逆合成预测 在研究中作者提出一套单步逆合成预测流程,该流程集成了一种无监督的SMILES序列对齐技术,旨在提高化学反应预测的准确性和效率。实验结果证明了模型在预测逆合成路径方面的有效性
AI智慧秀 厦大团队材料预测迁移学习范式登Nature子刊,发现高性能催化剂 来自厦门大学、深圳大学、武汉大学、南京航空航天大学和英国利物浦大学的研究团队开发了一种迁移学习范式,结合了预训练模型、集成学习和主动学习,能够预测未被发现的钙钛矿氧化物