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大幅降低成本，耶鲁大学提出MBGF-Net，预测分子基态、激发态特性
量子多体方法为计算分子和材料的电子特性提供了系统的途径，但高昂的计算成本限制了其在大规模应用中的应用。由于多电子波函数的复杂性，能够捕捉基本多体物理的机器学习模型仍然有限。
如何对齐DNN与人类看世界的方式？像素还是概念？
编辑丨%人类专注于物体的含义，而人工智能则专注于视觉特征。在过去的许多研究中，比较人类和 AI 中的表征的工作都依赖于全局标量度量来量化它们的一致性。但若无明确的假设
提升蛋白质折叠模式覆盖度，清华等使用感知潜在编码改进扩散模型
基于扩散的生成模型近期在从头设计蛋白质方向取得重大突破，显著推动了领域发展。然而，有证据表明：一些特定折叠类别的蛋白质骨架，AI 模型仍难以生成。并且
谷歌DeepMind发布DNA序列模型AlphaGenome，可分析1兆碱基
基因组可以比喻为细胞「指令操作指南」，这本由 DNA 写就的「天书」详细记载了生物体的全套组装说明书。从外貌特征到内部功能，从生长发育到传宗接代
欧洲第一台百万兆次级超级计算机JUPITER，打开广阔科学计算前景
如果你想描述地球表面每米面积的空气流动情况，你需要绘制近三万亿平方公里的陆地、海洋和太空。要做到这一点，你需要一台超级巨大的计算机。正因如此