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ETH的新强化学习方法使微型机器人在血管里不再迷路
编辑丨%在直径仅 0.1 毫米的血管里操控微型机器人，如同用筷子夹起细菌 —— 传统强化学习需要 2500 万次物理实验才能学会导航，而生物医学场景根本等不起。
命中率比前SOTA高100倍，Chai-2可在24孔板中实现零样本抗体发现
从零开始可靠地设计功能性抗体一直是一项艰巨的挑战，这需要对数千甚至数百万个设计进行大规模的实验筛选才能可靠地找到目标。