基于扩散的生成模型近期在从头设计蛋白质方向取得重大突破，显著推动了领域发展。然而，有证据表明：一些特定折叠类别的蛋白质骨架，AI 模型仍难以生成。并且

多项改进实现规模空前的连续时间一致性模型。

来自复旦大学视觉与学习实验室的研究者们提出了一种新型的面向视频模型的对抗攻击方法 – 基于扩散模型的视频非限制迁移攻击（ReToMe-VA）。

本文引入了 Transfusion，这是一种可以在离散和连续数据上训练多模态模型的方法。

在人工智能领域，图像生成技术一直是一个备受关注的话题。

只用1890美元、3700 万张图像，就能训练一个还不错的扩散模型。