量子多体方法为计算分子和材料的电子特性提供了系统的途径，但高昂的计算成本限制了其在大规模应用中的应用。由于多电子波函数的复杂性，能够捕捉基本多体物理的机器学习模型仍然有限。

编辑丨%人类专注于物体的含义，而人工智能则专注于视觉特征。在过去的许多研究中，比较人类和 AI 中的表征的工作都依赖于全局标量度量来量化它们的一致性。但若无明确的假设

基因组可以比喻为细胞「指令操作指南」，这本由 DNA 写就的「天书」详细记载了生物体的全套组装说明书。从外貌特征到内部功能，从生长发育到传宗接代

编辑丨%生病吃药的时候，常会在说明书上看到对此药副作用的说明。对副作用的识别研究有助于药物开发过程中风险的降低，在优化联合治疗方案中也有着重要地位。

据统计，我国有 30% 多的胃癌（GC）病人，首诊的时候已经是晚期，从而错失了手术治疗的机会。所以，早期发现对于降低 GC 死亡率至关重要。然而，在大多数胃癌高发地区

埃德霍尔姆定律预测通信的数据速率和频谱带宽将呈指数级增长。由于深度神经网络计算需求的指数级增长以及摩尔定律的放缓，6G 等未来先进通信技术需要新的计算范式。

近几年，大家肯定听说过许多「AI 根据序列设计蛋白质结构和功能」的研究。那么「AI 根据所需功能反向设计蛋白质序列」会怎么样呢？关于这个问题

在人形机器人领域，有一个非常值钱的问题：既然人形机器人的样子与人类类似，那么它们能使用网络视频等数据进行学习和训练吗？

浙江大学侯廷军团队、中南大学曹东升团队以及碳硅智慧团队联合开发了一种分子优化工具 Prompt-MolOpt。

Sánchez-Villar 的团队开发了 NSTX 和 WEST 上的实时核心离子回旋加速器频率范围 (ICRF) 加热模型。该模型基于两种非线性回归算法