东北大学的研究人员从蛋白质结构出发，提出将卷积神经网络 (CNN）和图卷积网络 (GCN）结合成一个统一框架，称为双模型自适应权重融合网络 (Two-

大型语言模型 （LLM） 在各种自然语言处理和推理任务中表现出卓越的能力，某些应用场景甚至超越了人类的表现。

「还离这世界上最棒的地儿不远。」

如果说去年大厂的竞争焦点是 LLM，那么今年，各大科技公司纷纷推出了各自的智能体应用。

今天，世界见证了 RDT 大模型的诞生，它就像 “小脑” 一样负责控制机器人的运动。

今年 6 月，OpenAI 宣布推出适用于 macOS 的应用程序，让 Mac 用户可以免费安装桌面版 ChatGPT。这也让 Windows 用户大呼羡慕

天呐，要被这群AI小机器人萌化了。

如何全模态大模型与人类的意图相对齐，已成为一个极具前瞻性且至关重要的挑战。

还记得「威尔・史密斯吃意大利面」的 AI 鬼畜视频吗？在这些视频里，威尔・史密斯的面部表情、动作都非常夸张，还充满了扭曲、变形。

在数字人领域，形象的生成需要依赖于基础的表征学习。