以英伟达为代表，近期美股科技巨头市值蒸发超过万亿，引发了市场对 AI 泡沫破裂的担忧，特别引发焦虑的是大模型领域，甚至有人将其与互联网泡沫相提并论。

一种新的人工智能商业模式。

技术报告下周公布。

即便是最强大的语言模型（LLM），仍会偶尔出现推理错误。除了通过提示词让模型进行不太可靠的多轮自我纠错外，有没有更系统的方法解决这一问题呢？

自提出 All in AI 战略以来，星纪魅族在全新 AI 赛道中加速描绘连接汽车、XR、手机等 AI 终端的生态蓝图，取得了令人瞩目的进展。接下来

快速更迭的开源大模型领域，又出现了新王：Reflection 70B。

还说 AI 可能会与人类融合……

硬件发展速度跟不上 AI 需求，就需要精妙的架构和算法。

今年 7 月，一份《全球数字经济白皮书 (2024)》统计显示，全球目前已有 1300 多个基础大模型，美国的数量最多，中国紧随其后排在第二。

随着多类型大模型的飞速发展，全球 AI 已经进入到了多模交互时代。