具身智能的数据从这里来。

「当一家人工智能公司的首席执行官更像是计算机科学家而不是推销员时，我感觉更舒服」。

矩阵很难理解，但换个视角或许会不一样。

人工智能的发展速度可能超乎你的想象。

过去几年间，Transformer 架构已经取得了巨大的成功，同时其也衍生出了大量变体，比如擅长处理视觉任务的 Vision Transformer（ViT）。

次季节气候预测关注的是未来 15~60 天的气候异常，可以为农业、水利、能源等领域的生产安排提供重要支撑。

在人工智能领域，模型参数的增多往往意味着性能的提升。但随着模型规模的扩大，其对终端设备的算力与内存需求也日益增加。

Mamba 虽好，但发展尚早。

我们应该放下固化和抵抗的思维，拥抱这个碎片化信息时代。

而自从有了 AI，年轻人又玩起一种很新的赛博玄学： AI 塔罗牌。