南加州大学（University of Southern California）和华盛顿大学（University of Washington）的研究人员提出了深度结合特异性预测器

检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术正在彻底革新 AI 应用领域，通过将外部知识库和 LLM 内部知识的无缝整合

让模型具有更加广泛和通用的认知能力，是当前人工智能（AI）领域发展的重要目标。

大模型的拟人行为，在让我们产生恐怖谷效应。

为什么波士顿动力的人形机器人能完成跑酷、后空翻等高难度动作？为什么有时候它会翻车？工程师从中总结的经验、教训都在这里了。

人工智能的普及造成了一场能源危机，但并不是无法解决。

一年一秀，稚晖君的第二代人形机器人来了。

腾讯 AI Lab、北京大学深圳研究生院和西京消化病医院研究团队提出了一种预训练抗体生成大语言模型 (PALM-H3)，用于从头生成具有所需抗原结合特异性的人工抗体 CDRH3

80 多篇论文搞懂「机器人+3D」研究进展。

我们正在见证又一轮技术革新，这一次是 AIGC 为个体提供表达自我的工具，让创作变得更加容易和普及，但背后的推动力却并不是「大」模型。