检索增强生成 (RAG) 是将检索模型与生成模型结合起来，以提高生成内容的质量和相关性的一种有效的方法。

随着基于 Transformer 的模型不断发展，某些任务继续给它们带来麻烦，一些研究人员开始怀疑，推动更可并行化的模型是否需要付出代价。

今天，我们再分享一个 X 用户利用 Claude 3 和 Manim 创建神经网络架构动画的用例。