AI智慧秀 Nature子刊,北大陈语谦团队提出多模态单细胞数据整合和插补的深度学习方法 该团队开发了一种新型的多模态整合方法,能够实现多模态单细胞数据的整合与插补,这一成果可以促进多模态单细胞数据的分析。
AI智慧秀 Nature子刊,北大团队通用AI框架对蛋白-蛋白对接进行综合结构预测,弥合实验与计算的差距 北京大学、昌平实验室以及哈佛大学的研究团队提出了 ColabDock,这是一个通用框架,它采用深度学习结构预测模型来整合不同形式和来源的实验约束