媒体与 Zdeborová 谈论了水和算法之间的相似之处、使用物理学来理解大型语言模型以及追求不合理的科学目标。

韩国首尔大学（Seoul National University）的研究人员扩展了混合方法的适用性，用于解决多体物理学中的挑战，例如预测给定哈密顿量的基态性质以及对量子相进行分类。

昨天，两位机器学习先驱 John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton 获得 2024 诺贝尔物理学奖的消息引爆了整个 AI 领域

近日，知名播客节目主持人 Lex Fridman 与四位 Cursor 团队成员进行了一场技术对谈，揭示了这个团队在做的以及未来要做的探索。

近日，中国科学院近代物理研究所（IMP）副研究员吕冰锋、湖州师范学院王永佳教授和巴黎萨克雷大学的研究人员，利用机器学习方法研究原子核低位激发态的能量和电磁跃迁几率

，领先的细胞编程和生物安全平台 Ginkgo Bioworks 公司宣布了两项新产品，将助力制药和生物技术公司更容易开发新药

2023 年，Anthropic 发布了负责任扩展策略（Responsible Scaling Policy，RSP），这是一系列技术和组织协议

在探索「数学之美」的路上，人工智能到底走到哪一步了？说到这个话题，可能没人比数学家陶哲轩更懂。

复旦大学、香港大学、中国科学院等机构组成的联合团队提出了一种软硬件协同设计方案，即使用忆阻器的基于语义记忆的动态神经网络。

基于 ADAS 所发现的智能体的性能大大优于最先进的手工设计的基线。