AI智慧秀 百万级原子模拟，从头算精度，北京科学智能研究院提出AI+大尺度电子结构模拟新方法 北京科学智能研究院 (AI for Science Institute, Beijing) 提出了一种基于深度学习的高效紧束缚方法，称为 DeePTB
AI智慧秀 SOTA性能，华盛顿大学开发Transformer模型将质谱转化为肽序列，登Nature子刊 华盛顿大学（University of Washington）的研究人员描述了 Casanovo，这是一种机器学习模型
AI智慧秀 准确率达60.8%，浙大基于Transformer的化学逆合成预测模型，登Nature子刊 浙江大学侯廷军团队提出将单步逆合成预测重新定义为分子串编辑任务，迭代细化目标分子串以生成前体化合物。并提出了基于编辑的逆合成模型 EditRetro
AI智慧秀 关于大模型「越狱」的多种方式，有这些防御手段 随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，特别是大语言模型（LLMs）如 GPT-4 和视觉语言模型（VLMs）如 CLIP 和 DALL-E，这些模型在多个技术领域取得了显著的进展。
AI智慧秀 「两全其美」，从头设计分子，深度学习架构S4用于化学语言建模 近日，来自荷兰埃因霍芬理工大学（Eindhoven University of Technology）的研究人员将一种最新的深度学习架构（S4）引入到从头药物设计中。
