近日，中国科学院高能物理研究所阮曼奇团队、北京大学周辰团队和欧洲核子研究中心曲慧麟研究员，提出了一种喷注本源鉴别技术。这一技术可大幅提升高能对撞机实验的科学发现能力。

加州大学旧金山分校的研究人员开发了一种名为 COMBS 的从头蛋白质设计计算方法，并设计了能与新兴抗癌药物紧密结合的蛋白质。

研究人员开发了一种由 AI 驱动的发声贴片，可以非侵入性地粘附在喉部帮助发声。

论文作者、斯坦福大学生物医学数据科学副教授 James Zou 说，「SyntheMol 不仅设计了有希望的候选药物的新颖分子，而且还生成了如何制造每种新分子的配方。」

改进的蛋白质设计工具可以更轻松地解决具有挑战性的药物靶点，但 AI 抗体距离进入临床还有很长的路要走。