蛋白质功能预测

AI智慧秀 从结构准确预测蛋白质功能，东北大学「CNN+GCN」统一框架，优于现有方法

东北大学的研究人员从蛋白质结构出发，提出将卷积神经网络 (CNN）和图卷积网络 (GCN）结合成一个统一框架，称为双模型自适应权重融合网络 (Two-

来自牛津大学、苏黎世联邦理工学院、上海理工大学和北京师范大学组成的研究团队，设计了一种基于统计的图网络方法，称为 PhiGnet，从而促进蛋白质的功能注释和功能位点的识别。