Transformer 是现代深度学习的基石。传统上，Transformer 依赖多层感知器 (MLP) 层来混合通道之间的信息。

来自华南理工大学、新加坡国立大学、昆仑万维以及琶洲实验室的研究者们提出一种新的风格化手写文字生成方法，仅需提供单张参考样本即可临摹用户的书写风格，支持英文

AI伊能静，专治「话题终结者」。

深耕场景、创造价值，腾讯云大模型三大引擎产品全面升级

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）的一个跨学科研究团队打开了黑匣子，研究人员通过将 AI 与自动化学合成和实验验证相结合，找到了 AI 所依赖的化学原理

这算不算，买了个游戏给电脑玩？

整个游戏都是孩子独立完成的，有视频为证。

和AI谈一场「永不塌房」的恋爱。

来自牛津大学、苏黎世联邦理工学院、上海理工大学和北京师范大学组成的研究团队，设计了一种基于统计的图网络方法，称为 PhiGnet，从而促进蛋白质的功能注释和功能位点的识别。

近日，天桥脑科学研究院（Tianqiao & Chrissy Chen Institute，简称研究院）与《科学》杂志联合宣布，推出一项 AI 驱动科学大奖